Град Москва. Новости. Доска объявлений

Объявление

* Бесплатно: Создать форум



рекомендуем Принт



Подписывайтесь на нас в ВКОНТАКТЕ ОДНОКЛАСНИКИ
ВНИМАНИЕ Если где то на страницах сайта упоминается фейсбук и инстаграм, то знайте, что в России они признаны экстремистскими

Информация о пользователе

Привет, Гость! Войдите или зарегистрируйтесь.


Вы здесь » Град Москва. Новости. Доска объявлений » Флуд » Кто пользовался api для нейросети flux. 1 от Yes Ai?


Кто пользовался api для нейросети flux. 1 от Yes Ai?

Сообщений 1 страница 3 из 3

1

Ребят, кто пользовался api для нейросети flux. 1 от Yes Ai https://yesai.su/ru/docs/flux_1 ? Хочу понять, стоит ли его брать для проекта, но информации как-то мало. Слышал, что оно сильно помогает ускорить работу с нейросетями и упрощает их интеграцию, но что-то пока не уверен. Погуглил, вроде как у них очень хорошая документация, но все равно нужно мнение людей, кто уже с этим сталкивался. Интересуют ваши реальные впечатления, возможно, что-то было не так с этим инструментом? Или может быть есть что-то похожее, что работает лучше и стоит того?

Отредактировано Cimert (2025-05-14 22:14:55)

2

Если у вас уже есть опыт с другими api  для нейросетей, то это не сильно удивит. Есть некоторые моменты, когда настройки немного не сходятся с тем, что указано в документации, например, с параметрами при обучении моделей. Но в целом, работает стабильно, особенно если настроить правильную интеграцию с другими сервисами.

3

В целом api несложное в плане интеграции, но да, тут нужно разобраться с настройками и документацией. У flux. 1 довольно удобный интерфейс, но я, например, потратил какое-то время, чтобы настроить его под конкретные задачи. И еще важный момент — производительность иногда зависит от того, какой нагрузкой его грузишь.


Вы здесь » Град Москва. Новости. Доска объявлений » Флуд » Кто пользовался api для нейросети flux. 1 от Yes Ai?



© 2000 Сервис форумов «LiFeForums»
Создать форум бесплатно | Домен за 149 руб
Разместить рекламу * Пожаловаться на форум * Политика конфиденциальности